Data Engineer — Modernisation d'infrastructures data et automatisation des pipelines ETL et
conception d'outils de pilotage BI.
Maîtrise de l'ensemble du cycle de la donnée, de l'extraction multi-sources à la visualisation finale.
Je décompose naturellement les problèmes complexes en étapes claires et actionnables. Ma pensée logique me permet de concevoir des architectures data robustes et maintenables dès la phase de conception.
Je traduis les besoins métiers en solutions data concrètes. J'ai naturellement le sens du client et un fort attrait pour l'impact mesurable de mon travail sur les décisions business.
J'apprends rapidement et de façon autonome de nouvelles technologies. J'aime explorer des sujets en dehors de ma zone de confort, comme l'IA ou la data science, pour enrichir ma pratique.
J'ai animé des formations Power BI et Azure pour des équipes métiers non techniques, rédigé des documentations complètes et su vulgariser des sujets complexes. Je crois que la donnée n'a de valeur que si elle est comprise et utilisée.
Développement de dashboards Power BI interactifs pour 150+ commerciaux
Modélisation DAX et livraison de rapports hebdomadaires à la direction
Pipelines ETL multi-sources — architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold)
Ingestion Cloud Azure, CRM Statigest et fichiers Excel via Azure Data Factory
Validation et Data Quality via scripts Python, agrégation avec dbt
Formation des équipes métiers sur Power BI, Azure et dbt
Fiabilisation de l'infrastructure data d'un e-commerçant B2B
Automatisation des pipelines d'analyse marketing et aide à la décision
Administration serveurs Linux Ubuntu et monitoring
Migration boutique PrestaShop vers serveurs scalables
Développement de sites web multi-CMS (WordPress, Drupal, Symfony)
Chef de projet pour des clients dans l'audiovisuel et la location automobile
Référencement naturel (SEO) et visibilité en ligne
Migrations bases de données MySQL
Pipeline data E-commerce de bout en bout sur Databricks. Architecture Medallion Bronze/Silver/Gold avec Delta Live Tables, 5 KPIs Gold, dashboard Looker Studio 3 pages connecté via OAuth.
Application sociale inspirée de Twitter avec reconnaissance d'émotions faciales en temps réel via un CNN. Backend Node.js/Express, frontend Next.js, IA Python (TensorFlow, OpenCV) — 7 classes d'émotions détectées.
Projet Big Data sur cluster Hadoop/HDFS. Traitement distribué de larges volumes de données, configuration HDFS, MapReduce et analyse de données massives en environnement distribué.
Projet de vision par ordinateur appliqué au domaine médical. Analyse d'images et détection automatisée via des algorithmes de deep learning pour l'aide au diagnostic ophtalmologique.
Disponible pour des opportunités en CDI ou ESN en Île-de-France.
N'hésitez pas à me
contacter pour échanger sur un poste ou une mission.